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CEDERJ 2015 - Inglês - Pronome subjetivo | Subjective pronoun, Interpretação de texto | Reading comprehension, Pronomes | Pronouns

No terceiro parágrafo, o pronome “they" se refere:

What Your Tweets Say About You
By Maria Konnikov

 

How much can your tweets reveal about you? A lot! - would be the answer of psychologists James Pennebaker e Cindy Chung, at the University of Texas, who study how language relates to well-being and personality. One of Pennebaker’s most famous projects is a computer program called Linguistic Inquiry and Word Count (L.I.W.C.), which looks at the words we use, and in what frequency and context, and uses this information to study our psychological states and various aspects of our personality.
Since the creation of the L.I.W.C., in 1993, studies utilizing the program have suggested a close connection between our language, our state of mind, and our behavior. They have shown, for instance, that a person’s word choices can reveal her place in a social or professional hierarchy; and that the use of different filler words (“I mean”; “You know”) can suggest whether a speaker is male or female, younger or older, and more or less conscientious. “The words we use in natural language reflect our thoughts and feelings in often unpredictable ways,” Pennebaker and Cindy Chung have written.
The psychologist Johannes Eichstaedt and his colleagues analyzed eight hundred and twenty-six million tweets across fourteen hundred American counties(1). Then, using lists of words that can be reliably associated with positive and negative emotions, they gave each county an emotional profile. Finally, they asked a simple question: Could those profiles help determine which counties were likely to have more deaths from heart disease?
The answer was yes. Counties where residents’ tweets included words related to hostility, aggression, hate, and, fatigue — words such as “jealous,” and “bored”— had significantly higher rates of heart-related deaths. On the other hand, where people’s tweets reflected more positive emotions and engagement, heart disease was less common. The tweet-based model even had more predictive power than other models based on traditional demographic, socioeconomic, and health-risk factors.

(1) Um condado (county/counties) ou província é um aglomerado de cidades, não tão grande quanto um estado.

From: http://www.newyorker.com/science/maria-konnikova/can-tweets-predict-heart-disease

GLOSSARY: conscientious: consciencioso/cuidadoso; reliably: seguramente; profile: perfil; heart disease: doença do coração; hate: ódio; jealous: com ciúmes; bored: entediado; higher rates: taxas mais altas; engagement: comprometimento; predictive: previsível.

Leia o texto e responda à questão.
A
aos oitocentos e vinte e seis milhões de tweets analisados.
B
a emoções positivas e negativas.
C
ao psicólogo Johannes Eichstaedt e seus colegas.
D
às mil e quatrocentas províncias estudadas.
e47ea782-96
CEDERJ 2015 - Inglês - Interpretação de texto | Reading comprehension

What is the relationship between the words used in tweets and the health condition of a county's residents?

What Your Tweets Say About You
By Maria Konnikov

 

How much can your tweets reveal about you? A lot! - would be the answer of psychologists James Pennebaker e Cindy Chung, at the University of Texas, who study how language relates to well-being and personality. One of Pennebaker’s most famous projects is a computer program called Linguistic Inquiry and Word Count (L.I.W.C.), which looks at the words we use, and in what frequency and context, and uses this information to study our psychological states and various aspects of our personality.
Since the creation of the L.I.W.C., in 1993, studies utilizing the program have suggested a close connection between our language, our state of mind, and our behavior. They have shown, for instance, that a person’s word choices can reveal her place in a social or professional hierarchy; and that the use of different filler words (“I mean”; “You know”) can suggest whether a speaker is male or female, younger or older, and more or less conscientious. “The words we use in natural language reflect our thoughts and feelings in often unpredictable ways,” Pennebaker and Cindy Chung have written.
The psychologist Johannes Eichstaedt and his colleagues analyzed eight hundred and twenty-six million tweets across fourteen hundred American counties(1). Then, using lists of words that can be reliably associated with positive and negative emotions, they gave each county an emotional profile. Finally, they asked a simple question: Could those profiles help determine which counties were likely to have more deaths from heart disease?
The answer was yes. Counties where residents’ tweets included words related to hostility, aggression, hate, and, fatigue — words such as “jealous,” and “bored”— had significantly higher rates of heart-related deaths. On the other hand, where people’s tweets reflected more positive emotions and engagement, heart disease was less common. The tweet-based model even had more predictive power than other models based on traditional demographic, socioeconomic, and health-risk factors.
(1) Um condado (county/counties) ou província é um aglomerado de cidades, não tão grande quanto um estado.

From: http://www.newyorker.com/science/maria-konnikova/can-tweets-predict-heart-disease

GLOSSARY: conscientious: consciencioso/cuidadoso; reliably: seguramente; profile: perfil; heart disease: doença do coração; hate: ódio; jealous: com ciúmes; bored: entediado; higher rates: taxas mais altas; engagement: comprometimento; predictive: previsível.

Read the text and answer question.
A
Counties where residents' tweets contain words associated with both negative and positive emotions do not have emotion-related deaths.
B
Counties where residents' tweets show a high frequency of words associated with negative emotions have a higher rate of heart-related deaths.
C
Counties where residents' tweets contain words related to positive emotions present other healthrisk factors.
D
Counties where residents' tweets involve traditional demographic and socioeconomic issues have a lower rate of heart-related deaths.
e48e8a8e-96
CEDERJ 2015 - Inglês - Palavras conectivas | Connective words, Advérbios e conjunções | Adverbs and conjunctions

O conector “on the other hand", na quinta linha do último parágrafo, estabelece uma relação de:

What Your Tweets Say About You
By Maria Konnikov

 

How much can your tweets reveal about you? A lot! - would be the answer of psychologists James Pennebaker e Cindy Chung, at the University of Texas, who study how language relates to well-being and personality. One of Pennebaker’s most famous projects is a computer program called Linguistic Inquiry and Word Count (L.I.W.C.), which looks at the words we use, and in what frequency and context, and uses this information to study our psychological states and various aspects of our personality.
Since the creation of the L.I.W.C., in 1993, studies utilizing the program have suggested a close connection between our language, our state of mind, and our behavior. They have shown, for instance, that a person’s word choices can reveal her place in a social or professional hierarchy; and that the use of different filler words (“I mean”; “You know”) can suggest whether a speaker is male or female, younger or older, and more or less conscientious. “The words we use in natural language reflect our thoughts and feelings in often unpredictable ways,” Pennebaker and Cindy Chung have written.
The psychologist Johannes Eichstaedt and his colleagues analyzed eight hundred and twenty-six million tweets across fourteen hundred American counties(1). Then, using lists of words that can be reliably associated with positive and negative emotions, they gave each county an emotional profile. Finally, they asked a simple question: Could those profiles help determine which counties were likely to have more deaths from heart disease?
The answer was yes. Counties where residents’ tweets included words related to hostility, aggression, hate, and, fatigue — words such as “jealous,” and “bored”— had significantly higher rates of heart-related deaths. On the other hand, where people’s tweets reflected more positive emotions and engagement, heart disease was less common. The tweet-based model even had more predictive power than other models based on traditional demographic, socioeconomic, and health-risk factors.

(1) Um condado (county/counties) ou província é um aglomerado de cidades, não tão grande quanto um estado.

From: http://www.newyorker.com/science/maria-konnikova/can-tweets-predict-heart-disease

GLOSSARY: conscientious: consciencioso/cuidadoso; reliably: seguramente; profile: perfil; heart disease: doença do coração; hate: ódio; jealous: com ciúmes; bored: entediado; higher rates: taxas mais altas; engagement: comprometimento; predictive: previsível.

Leia o texto e responda à questão.
A
contraste entre as taxas de doenças cardíacas encontradas nos contextos de “tweets positivos" e “tweets negativos".
B
semelhança entre os tipos de palavras encontradas nos tweets das diversas províncias analisadas.
C
oposição entre as palavras positivas e seus efeitos sociais benéficos nos contextos investigados.
D
paralelismo entre o modelo de pesquisa baseado nos tweets e os modelos demográficos e socioeconômicos.
e46e843e-96
CEDERJ 2015 - Química - Química Orgânica, Tipos de Reações Orgânicas: Substituição, Adição e Eliminação.

As reações de adição são aquelas em que um átomo proveniente de uma substância orgânica ou inorgânica se adiciona a uma substância orgânica. Ocorre em hidrocarbonetos insaturados especialmente nos alcenos e nos alcinos. São caracterizadas pela quebra das ligações duplas e triplas. Uma das principais reações de adição é aquela denominada “adição de HX". Esta reação (hidrohalogenação) é feita adicionando HX (X é o halogênio), por exemplo, nos alcenos.

Considerando a informação, assinale a alternativa que apresenta o produto da reação entre o 2 metil 2 buteno e o HCl:

A
1 cloro 2 metil pentano.
B
2,2 dicloro propano.
C
2 cloro 2 metil butano.
D
tetracloreto de metila.
e462e5ad-96
CEDERJ 2015 - Química - Soluções e Substâncias Inorgânicas, Substâncias Inorgânicas e suas características: Ácidos, Bases, Sais e Óxidos. Reações de Neutralização.

O ácido metanoico, também conhecido como ácido fórmico, foi obtido há bastante tempo a partir da maceração de formigas. Trata-se de um líquido incolor, de cheiro irritante, que, quando injetado nos tecidos, provoca dor e irritação característica. Sua reação de neutralização total com hidróxido de sódio origina um produto orgânico que pode ser denominado de:

A
Metanoato de sódio.
B
Metanal.
C
Etanal.
D
Água.
e46888ce-96
CEDERJ 2015 - Química - Equilíbrio Químico, Sistemas Homogêneos: Equilíbrio Químico na Água: pH e pOH, Indicadores Ácido-Base, Solução Tampão., Substâncias Inorgânicas: dissociação iônica e ionização, conceitos de ácido-base., Soluções e Substâncias Inorgânicas

Vinagre, o ácido acético comercial (CH3COOH),. é um contaminante indesejável na fabricação de vinhos, embora seja um composto bastante utilizado no preparo de alimentos. O pH e o grau de ionização (α) de uma solução de CH3COOH 0,10 mol.L-1 à 250C são aproximada e respectivamente:

Dados: Ka (CH3COOH) = 1,8 x 10-5 (250C), log 2 = 0,30 e log 3 = 0,47.

A
1,00 e 1,00 %
B
2,00 e 1,00 %
C
2,00 e 1,30 %
D
3,00 e 1,30 %
e479be03-96
CEDERJ 2015 - Inglês - Interpretação de texto | Reading comprehension

According to the text, studies using the L.I.W.C. program have suggested a “close connection between our language, our state of mind, and our behavior." What statement bellow corroborates this conclusion?

What Your Tweets Say About You
By Maria Konnikov

 

How much can your tweets reveal about you? A lot! - would be the answer of psychologists James Pennebaker e Cindy Chung, at the University of Texas, who study how language relates to well-being and personality. One of Pennebaker’s most famous projects is a computer program called Linguistic Inquiry and Word Count (L.I.W.C.), which looks at the words we use, and in what frequency and context, and uses this information to study our psychological states and various aspects of our personality.
Since the creation of the L.I.W.C., in 1993, studies utilizing the program have suggested a close connection between our language, our state of mind, and our behavior. They have shown, for instance, that a person’s word choices can reveal her place in a social or professional hierarchy; and that the use of different filler words (“I mean”; “You know”) can suggest whether a speaker is male or female, younger or older, and more or less conscientious. “The words we use in natural language reflect our thoughts and feelings in often unpredictable ways,” Pennebaker and Cindy Chung have written.
The psychologist Johannes Eichstaedt and his colleagues analyzed eight hundred and twenty-six million tweets across fourteen hundred American counties(1). Then, using lists of words that can be reliably associated with positive and negative emotions, they gave each county an emotional profile. Finally, they asked a simple question: Could those profiles help determine which counties were likely to have more deaths from heart disease?
The answer was yes. Counties where residents’ tweets included words related to hostility, aggression, hate, and, fatigue — words such as “jealous,” and “bored”— had significantly higher rates of heart-related deaths. On the other hand, where people’s tweets reflected more positive emotions and engagement, heart disease was less common. The tweet-based model even had more predictive power than other models based on traditional demographic, socioeconomic, and health-risk factors.
(1) Um condado (county/counties) ou província é um aglomerado de cidades, não tão grande quanto um estado.

From: http://www.newyorker.com/science/maria-konnikova/can-tweets-predict-heart-disease

GLOSSARY: conscientious: consciencioso/cuidadoso; reliably: seguramente; profile: perfil; heart disease: doença do coração; hate: ódio; jealous: com ciúmes; bored: entediado; higher rates: taxas mais altas; engagement: comprometimento; predictive: previsível.

Read the text and answer question.
A
The words we use in natural language reflect our thoughts and feelings.
B
Some words are only used by young male speakers.
C
The use of words follows a linguistic hierarchy.
D
Expressions such as “I mean" and “You know" are not used consciously.
e474007f-96
CEDERJ 2015 - Inglês - Interpretação de texto | Reading comprehension

Why would psychologists James Pennebaker e Cindy Chung be qualified to answer the opening question of the first paragraph (“How much can your tweets reveal about you?")?

What Your Tweets Say About You
By Maria Konnikov

 

How much can your tweets reveal about you? A lot! - would be the answer of psychologists James Pennebaker e Cindy Chung, at the University of Texas, who study how language relates to well-being and personality. One of Pennebaker’s most famous projects is a computer program called Linguistic Inquiry and Word Count (L.I.W.C.), which looks at the words we use, and in what frequency and context, and uses this information to study our psychological states and various aspects of our personality.
Since the creation of the L.I.W.C., in 1993, studies utilizing the program have suggested a close connection between our language, our state of mind, and our behavior. They have shown, for instance, that a person’s word choices can reveal her place in a social or professional hierarchy; and that the use of different filler words (“I mean”; “You know”) can suggest whether a speaker is male or female, younger or older, and more or less conscientious. “The words we use in natural language reflect our thoughts and feelings in often unpredictable ways,” Pennebaker and Cindy Chung have written.
The psychologist Johannes Eichstaedt and his colleagues analyzed eight hundred and twenty-six million tweets across fourteen hundred American counties(1). Then, using lists of words that can be reliably associated with positive and negative emotions, they gave each county an emotional profile. Finally, they asked a simple question: Could those profiles help determine which counties were likely to have more deaths from heart disease?
The answer was yes. Counties where residents’ tweets included words related to hostility, aggression, hate, and, fatigue — words such as “jealous,” and “bored”— had significantly higher rates of heart-related deaths. On the other hand, where people’s tweets reflected more positive emotions and engagement, heart disease was less common. The tweet-based model even had more predictive power than other models based on traditional demographic, socioeconomic, and health-risk factors.
(1) Um condado (county/counties) ou província é um aglomerado de cidades, não tão grande quanto um estado.

From: http://www.newyorker.com/science/maria-konnikova/can-tweets-predict-heart-disease

GLOSSARY: conscientious: consciencioso/cuidadoso; reliably: seguramente; profile: perfil; heart disease: doença do coração; hate: ódio; jealous: com ciúmes; bored: entediado; higher rates: taxas mais altas; engagement: comprometimento; predictive: previsível.

Read the text and answer question.
A
Because psychologists at the University of Texas use tweets to express their feelings.
B
Because they have developed the computer program Linguistic Inquiry and Word Count.
C
Because they have investigated how tweets can affect computer programs.
D
Because they study the relationship between the words we use and our psychological states of mind.
e44d622e-96
CEDERJ 2015 - Matemática - Funções, Função de 1º Grau

Seja f: IR → IR uma função. Sabe-se que f(1) = 37 e f (x+1) = 5 f(x) – 3 para todo x real. O valor de f(0) é igual a:

A
6,8.
B
8.
C
8,2.
D
10.
e45d6982-96
CEDERJ 2015 - Química - Soluções: características, tipos de concentração, diluição, mistura, titulação e soluções coloidais., Grandezas: massa, volume, mol, massa molar, constante de Avogadro e Estequiometria., Soluções e Substâncias Inorgânicas, Representação das transformações químicas

O ácido perclórico (HClO4) é um oxiácido do cloro e é um líquido oleoso incolor solúvel em água. Em concentração superior a 72,0%, tende facilmente a explodir e, por isso, dificilmente é produzido puro. O ácido perclórico, de massa molar 100,5 g, tem densidade de 1,54 g.mL-1 e concentração de 9,20 mol.L-1. A massa percentual (p/p) do ácido perclórico na solução é, nas condições apresentadas, aproximadamente:

A
37,0 %
B
60,0 %
C
70,0 %
D
100.0 %
e4585c40-96
CEDERJ 2015 - Química - Fórmulas, Balanceamento e Leis ponderais das reações químicas, Representação das transformações químicas

É correto afirmar que os números que tornam esta reação balanceada, no que se refere apenas aos produtos, são:

O balanceamento de equações químicas consiste em igualar o número de elementos do produto com os reagentes. Numa equação química, não podemos deixar de verificar sempre se o número de átomos de cada elemento é o mesmo em ambos os lados da equação, ou seja, se ela está balanceada. Para realizar o balanceamento, é necessário colocar um número denominado coeficiente estequiométrico antes dos símbolos. Considere a seguinte reação não balanceada:

C3H8O + CrO3 + H2SO4 Cr2(SO4)3 + C3H6O + H2O.
A
1: 2: 3
B
1: 3: 6
C
2: 3: 3
D
3: 2: 3
e452cc56-96
CEDERJ 2015 - Matemática - Trigonometria, Álgebra Linear, Determinantes

O determinante da matriz    é igual a:

A
0.
B
1/2.
C
√3/2.
D
1.
e44836fa-96
CEDERJ 2015 - Matemática - Progressão Geométrica - PG, Progressões

Se os números a1 = x, a2 = x + 10,  a3 = x + 40 são termos consecutivos de uma PG, então a soma a1 + a2 + a3 é igual a:

A
5.
B
55.
C
60.
D
65.
e437201c-96
CEDERJ 2015 - História - Reconstrução Democrática: Governo Collor e o Impeachment, História do Brasil

 

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O Movimento conhecido como Caras Pintadas teve entre seus principais objetivos:

A
a saída do presidente Collor e sua expulsão do país.
B
a retirada de Collor da Presidência e a instauração do Parlamentarismo.
C
o impeachment de Collor e o combate à corrupção.
D
a continuidade do Governo Collor e a redistribuição de renda.
e44255e1-96
CEDERJ 2015 - Matemática - Aritmética e Problemas, Potenciação, Álgebra, Frações e Números Decimais

Sabendo-se que 2,777...= 2 + 7/10 + 7/10² +...+ 7/10n +...  e   0,111...= 1/10 + 1/10² +...+ 1/10n +... , conclui-se  que (2,777...)0,5 + (0,111...)0,5 é igual a:



A
1,444...
B
2.
C
2,888...
D
3.
e431dfa8-96
CEDERJ 2015 - História - História Geral, Período Entre-Guerras; Crise de 1929 e seus desdobramentos

 

https://www.google.com.br/search?q=crise+de+1929




A crise da economia capitalista em 1929,



A
levou a um efeito devastador do sistema financeiro que foi solucionado com a proibição de investimos do Estado em obras públicas.
B
é comumente citada como uma crise marcada pelo desemprego, mas cujos efeitos foram muito pontuais.
C
tem relação direta com as atividades grevistas dos trabalhadores, responsáveis pela eclosão da crise financeira.
D
é conhecida como a “Grande Depressão" e teve como desdobramento a elaboração do programa econômico New Deal.
e422f57d-96
CEDERJ 2015 - História - Mercantilismo, Colonialismo e a ocupação portuguesa no Brasil, História do Brasil

“É certo, senhor, que as comarcas nesses estados e jurisdições se conservam indivisas e, por isso, derivado da boa razão que o costume introduziu, havendo um descoberto, fica este pertencendo àquela jurisdição que primeiro nele exerceu atos possessórios." (Ouvidor daComarca do Rio das Mortes, 1749, apud: Claudia Fonseca. Arraias e Vilas D`el Rei. Belo Horizonte, UFMG, 2011, p. 287).

O processo de regularização da ocupação de terras na América Portuguesa,

A
é o resultado de uma política da Coroa Portuguesa, idealizada a partir do modelo francês.
B
é fortemente inspirado na experiência de ocupação do Oeste Norte Americano.
C
está assentado no instituto jurídico das sesmarias, criado em Portugal no século XIV.
D
está marcado pela ausência de qualquer política de controle sobre a ocupação territorial.
e42d06c8-96
CEDERJ 2015 - História - História Geral

 

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Entre setembro de 1814 e junho de 1815, as monarquias europeias tiveram seus representantes reunidos no Congresso de Viena. O encontro teve como principal objetivo reorganizar a Europa, após a queda de Napoleão.

Esta personagem,

A
liderou um golpe de Estado na França em 1799 e fez-se eleger cônsul-geral, sem apoio popular.
B
foi o responsável pelo Bloqueio Continental, cujo objetivo era o de proibir o comércio do continente europeu com a Grã-Bretanha.
C
foi um general francês, responsável pela destruição da Inglaterra, na famosa Batalha de Waterloo, na Bélgica.
D
conduziu o processo de instauração da república francesa, tornando-se presidente com o título de Napoleão I.
e4280065-96
CEDERJ 2015 - História - História do Brasil, Brasil Monárquico – Segundo Reinado 1831- 1889


 

A Revolta da Cabanagem é um tema recorrente nos estudos amazônicos sobre a História do Brasil. Este conflito,

A
foi um embate de enormes proporções, incluindo a morte de milhares de pessoas e a destruição da cidade de Belém.
B
restringiu-se às disputas entre os setores pobres e o governo local, sendo reprimida rapidamente.
C
identificou-se, desde o início, com os interesses das classes médias.
D
foi uma contenda circunscrita aos interesses dos índios no Pará.
e41daa87-96
CEDERJ 2015 - Geografia - Modernização Agrícola, Agropecuária

Analise o mapa a seguir.

 

 Fonte: THÉRY, H. e MELLO, N. Atlas do Brasil. São Paulo: EDUSP, 2008, p. 136.




No mapa, o índice bovino per capita particularmente elevado no Centro Oeste é explicado pelo seguinte aspecto geográfico:

A
elevados investimentos em tecnologias agrícolas de ponta.
B
intenso comércio de carne bovina voltado para a exportação.
C
amplas extensões de terrenos planos propícios à pastagem de bovinos.
D
baixa densidade demográfica regional comparada com a da faixa litorânea.