Questõessobre Biologia

No nordeste do Brasil, podem ser encontrados corais, algas, anêmonas, águas-vivas, estrelas-do-mar, arraias, tartarugas, além de diversas espécies de peixes. A respeito desses seres vivos, julgue o item.

As arraias pertencem ao reino Animalia, filo Chordata, classe Osteichthyes.

No nordeste do Brasil, podem ser encontrados corais, algas, anêmonas, águas-vivas, estrelas-do-mar, arraias, tartarugas, além de diversas espécies de peixes. A respeito desses seres vivos, julgue o item.

As estrelas-do-mar pertencem ao filo Porifera, que se caracterizam pela presença do sistema ambulacral.

No nordeste do Brasil, podem ser encontrados corais, algas, anêmonas, águas-vivas, estrelas-do-mar, arraias, tartarugas, além de diversas espécies de peixes. A respeito desses seres vivos, julgue o item.

As águas-vivas pertencem ao filo Cnidaria e seus tentáculos apresentam células denominadas cnidoblastos; quando estimuladas, as águas-vivas liberam substâncias tóxicas.

Para sobreviverem, os organismos vivos precisam realizar trocas gasosas com o meio ambiente. No que se refere ao processo de respiração, julgue o item a seguir.

Os anfíbios adultos respiram por meio de brânquias.

Para sobreviverem, os organismos vivos precisam realizar trocas gasosas com o meio ambiente. No que se refere ao processo de respiração, julgue o item a seguir.

Nos platelmintos, a respiração é traqueal.

O problema de resistência a medicamentos antimicrobianos é algo que preocupa agências mundiais de saúde, como a Organização Mundial de Saúde (OMS), e governos de vários países, tanto pela potencial ameaça à população quanto pelos gastos despendidos para a busca, o desenvolvimento e a produção de novos medicamentos. Nesse sentido, a IA poderia constituir importante ferramenta para a melhoria da saúde da população, podendo ser utilizada na predição de resposta de determinado paciente a um medicamento específico (evitando o uso indiscriminado e ineficaz de medicamentos) e na proposição de novas moléculas com capacidade antimicrobiana direcionada a microrganismos resistentes.

A partir dessas informações, julgue o próximo item.

A produção de novos medicamentos com o uso de IA que tivessem como base a estrutura quaternária das proteínas das bactérias resistentes seria inviável porque as bactérias são organismos simples, em constante mutação, e não têm uma estrutura quaternária fixa. 

O problema de resistência a medicamentos antimicrobianos é algo que preocupa agências mundiais de saúde, como a Organização Mundial de Saúde (OMS), e governos de vários países, tanto pela potencial ameaça à população quanto pelos gastos despendidos para a busca, o desenvolvimento e a produção de novos medicamentos. Nesse sentido, a IA poderia constituir importante ferramenta para a melhoria da saúde da população, podendo ser utilizada na predição de resposta de determinado paciente a um medicamento específico (evitando o uso indiscriminado e ineficaz de medicamentos) e na proposição de novas moléculas com capacidade antimicrobiana direcionada a microrganismos resistentes.

A partir dessas informações, julgue o próximo item.

A reprodução sexuada de bactérias pode contribuir para a resistência a antimicrobianos, na medida em que a conjugação de material genético facilitaria a passagem de genes de resistência de uma bactéria a outra. 

O problema de resistência a medicamentos antimicrobianos é algo que preocupa agências mundiais de saúde, como a Organização Mundial de Saúde (OMS), e governos de vários países, tanto pela potencial ameaça à população quanto pelos gastos despendidos para a busca, o desenvolvimento e a produção de novos medicamentos. Nesse sentido, a IA poderia constituir importante ferramenta para a melhoria da saúde da população, podendo ser utilizada na predição de resposta de determinado paciente a um medicamento específico (evitando o uso indiscriminado e ineficaz de medicamentos) e na proposição de novas moléculas com capacidade antimicrobiana direcionada a microrganismos resistentes.

A partir dessas informações, julgue o próximo item.

A IA não teria a capacidade de prever o melhor antibacteriano para um paciente que nunca tenha sido tratado antes ou a cujo prontuário médico pregresso ela não tenha acesso. 

A inteligência artificial (IA) pode analisar grandes volumes de dados para a identificação de padrões genéticos para a detecção e tratamento de doenças; é capaz de analisar mutações e prever como elas afetam estruturas proteicas; pode auxiliar no design de proteínas sintéticas; pode modelar e prever interações complexas em redes biológicas, como redes de proteínas ou de genes, ajudando a entender melhor os mecanismos de doenças e desenvolvimento de novas terapias; permite a criação de modelos que podem simular processos biológicos, reduzindo a necessidade do uso de animais em laboratório; consegue criar e interpretar imagens de tecidos com alta resolução de forma autônoma; é capaz de fazer previsões de resistência bacteriana; é utilizada para monitorar populações de espécies ameaçadas e analisar grandes conjuntos de dados ambientais.

Com relação ao uso de IA no campo da biologia, julgue o item a seguir.

A resistência bacteriana a antibióticos sempre se deve à aquisição de genes de resistência de outras bactérias.

A inteligência artificial (IA) pode analisar grandes volumes de dados para a identificação de padrões genéticos para a detecção e tratamento de doenças; é capaz de analisar mutações e prever como elas afetam estruturas proteicas; pode auxiliar no design de proteínas sintéticas; pode modelar e prever interações complexas em redes biológicas, como redes de proteínas ou de genes, ajudando a entender melhor os mecanismos de doenças e desenvolvimento de novas terapias; permite a criação de modelos que podem simular processos biológicos, reduzindo a necessidade do uso de animais em laboratório; consegue criar e interpretar imagens de tecidos com alta resolução de forma autônoma; é capaz de fazer previsões de resistência bacteriana; é utilizada para monitorar populações de espécies ameaçadas e analisar grandes conjuntos de dados ambientais.

Com relação ao uso de IA no campo da biologia, julgue o item a seguir.

A partir das informações apresentadas, é correto deduzir que a IA pode ajudar na conservação da biodiversidade de um ambiente ecológico.

A inteligência artificial (IA) pode analisar grandes volumes de dados para a identificação de padrões genéticos para a detecção e tratamento de doenças; é capaz de analisar mutações e prever como elas afetam estruturas proteicas; pode auxiliar no design de proteínas sintéticas; pode modelar e prever interações complexas em redes biológicas, como redes de proteínas ou de genes, ajudando a entender melhor os mecanismos de doenças e desenvolvimento de novas terapias; permite a criação de modelos que podem simular processos biológicos, reduzindo a necessidade do uso de animais em laboratório; consegue criar e interpretar imagens de tecidos com alta resolução de forma autônoma; é capaz de fazer previsões de resistência bacteriana; é utilizada para monitorar populações de espécies ameaçadas e analisar grandes conjuntos de dados ambientais.

Com relação ao uso de IA no campo da biologia, julgue o item a seguir.

Considere que uma ferramenta de IA seja capaz de prever a estrutura tridimensional de proteínas a partir de sua sequência de aminoácidos, acelerando a pesquisa em biologia estrutural. Nesse caso, é correto concluir que tal ferramenta é capaz de prever a estrutura terciária de uma proteína a partir da sua estrutura primária.  

A inteligência artificial (IA) pode analisar grandes volumes de dados para a identificação de padrões genéticos para a detecção e tratamento de doenças; é capaz de analisar mutações e prever como elas afetam estruturas proteicas; pode auxiliar no design de proteínas sintéticas; pode modelar e prever interações complexas em redes biológicas, como redes de proteínas ou de genes, ajudando a entender melhor os mecanismos de doenças e desenvolvimento de novas terapias; permite a criação de modelos que podem simular processos biológicos, reduzindo a necessidade do uso de animais em laboratório; consegue criar e interpretar imagens de tecidos com alta resolução de forma autônoma; é capaz de fazer previsões de resistência bacteriana; é utilizada para monitorar populações de espécies ameaçadas e analisar grandes conjuntos de dados ambientais.

Com relação ao uso de IA no campo da biologia, julgue o item a seguir.

As informações apresentadas no texto permitem inferir que a IA é excelente ferramenta de auxílio ao diagnóstico de doenças.

A inteligência artificial (IA) pode analisar grandes volumes de dados para a identificação de padrões genéticos para a detecção e tratamento de doenças; é capaz de analisar mutações e prever como elas afetam estruturas proteicas; pode auxiliar no design de proteínas sintéticas; pode modelar e prever interações complexas em redes biológicas, como redes de proteínas ou de genes, ajudando a entender melhor os mecanismos de doenças e desenvolvimento de novas terapias; permite a criação de modelos que podem simular processos biológicos, reduzindo a necessidade do uso de animais em laboratório; consegue criar e interpretar imagens de tecidos com alta resolução de forma autônoma; é capaz de fazer previsões de resistência bacteriana; é utilizada para monitorar populações de espécies ameaçadas e analisar grandes conjuntos de dados ambientais.

Com relação ao uso de IA no campo da biologia, julgue o item a seguir.

Considere que animais da espécie Mus musculus (camundongos) sejam utilizados como cobaias de laboratório em testes de novos medicamentos com o uso de IA. Nesse caso, tais animais são cordados do subfilo Urochordata.