As anamorfoses, representações temáticas balizadas na conversão de dados numéricos e estatísticos,
são planisférios em que as áreas dos diversos continentes ou países aparecem com a sua real dimensão
espacial, sem comprometer a precisão da localização geográfica deles.
Gabarito comentado
Gabarito: E — ERRADO
Tema central: Anamorfoses (cartogramas) — mapas temáticos que alteram a área das unidades geográficas para representar valores estatísticos (por exemplo, população, PIB). Pergunta teste a compreensão de que essas representações preservam a “dimensão real” e a precisão da localização.
Por que a afirmação é errada?
Anamorfoses deliberadamente modificam a área das unidades cartográficas para refletir uma variável quantitativa. Em um cartograma, a superfície das unidades deixa de corresponder à sua área geográfica real e passa a representar o valor do dado mapeado. Assim, a afirmação "as áreas ... aparecem com a sua real dimensão espacial" é falsa — a área mostrada é a dimensão do dado, não a dimensão real do território.
Além disso, a técnica costuma alterar forma, tamanho e, frequentemente, posição relativa das unidades. Embora alguns algoritmos (p.ex., cartogramas contíguos) preservem topologia (vizinhança), a precisão da localização geográfica e a fidelidade de forma são inevitavelmente comprometidas. Portanto, o trecho "sem comprometer a precisão da localização geográfica" também é incorreto.
Resumo teórico rápido: Cartogramas (anamorfoses) são úteis para evidenciar diferenças proporcionais entre regiões; há variados métodos — contíguos, não contíguos, de círculos (Dorling) e baseados em difusão (Gastner–Newman) — todos com compromisso entre legibilidade e fidelidade geográfica. Fontes recomendadas: Slocum et al., Thematic Cartography and Geovisualization; Dent, Cartography: Thematic Map Design; Monmonier, How to Lie with Maps.
Estratégia para interpretar enunciados semelhantes: desconfie de afirmações absolutas como "com sua real dimensão" ou "sem comprometer". Identifique o objetivo do tipo de mapa (mostrar valores vs mostrar medidas espaciais reais) e lembre-se: mapas temáticos frequentemente distorcem para enfatizar informação estatística.
Gostou do comentário? Deixe sua avaliação aqui embaixo!






